分析仅供参考，不构成投资建议
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AI 驱动的股票分析 从看盘到决策只需 30 秒

14 个 AI 角色同台辩论 · 一份扛得住推敲的投资判断

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14 个 AI 角色, 一份扛得住推敲的判断

多智能体辩论 · 规则引擎守门 · 多框架共振评分

多空辩论

14 个 Agent 独立分析,正反双方激烈交锋,扛住质疑的判断才呈给你

斐波那契共振

关键回撤位 + 多框架共振评分,精确锁定入场/止损/目标位

规则风控

独立风控引擎 Pre/Post 双检查,ST 股票 / 流动性 / 仓位上限自动拦截

跨模型思辨

对立视角用不同思维链路,跨供应商追问让结论扛得住反复推敲

多模型思辨 · 共识如何收敛

每个判断都经过一次完整的对抗

一份报告不是单个 AI 给的答案,而是 7 类分析师并行独立分析、多空双方激辩、风险挑战后再收敛出的共识

01

多视角并行

7 类分析师各自独立分析:技术面、基本面、情绪面、资金面、新闻面、斐波那契、量化

同一份数据,七种思维解读
02

多空激辩

看多与看空研究员正反交锋,激进 / 保守 / 中性三种风险偏好同时挑战结论

对立角色用不同供应商,引入认知多样性
03

共识收敛

评分卡量化各框架一致性,基金经理综合后输出操作建议,全链路溯源可回放

哪个 Agent 说了什么,逐句可查
04

风控守门

独立规则引擎 Pre/Post 双检查:ST 股票、流动性、仓位上限、信号一致性自动拦截

扛不住的结论不会到达你面前
为什么这样设计?
单个 AI 的判断是"一种思维的声音",容易自信地错。Foliage 把判断过程拆给不同角色分别独立思考,再用对抗性辩论逼出每种视角的弱点,最后用规则引擎兜底安全边界。这种结构天然抗"看起来自信但其实站不住"的结论。